Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar

Dental Radyolojide Yapay Zeka Yada Arttırılmış Zeka Uygulamaları

Yapay zeka; insanların bilişsel işlevlerini taklit eden bilgisayarların öğrenme, problem çözme kapasitene sahip olması ve insan zekasını gerektiren görevleri gerçekleştirebilmesi olarak tanımlanabilir. Artırılmış Zeka; öğrenme, karar verme ve yeni deneyimler dahil olmak üzere bilişsel performansı artırmak için insan ve yapay zekanın birlikte çalıştığı insan merkezli bir ortaklık modelidir. Hayatımızın her alanında olduğu gibi tıp alanında da yapay zeka yada artırılmış zeka uygulamaları gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Özellikle medikal görüntülerin derin öğrenme algoritmalarına dayalı yapay zeka yada artırılmış zeka uygulamaları ile değerlendirilmesi, tıp alanında popüler bir araştırma alanı olarak göze çarpmaktadır. Medikal görüntüleme alanında meydana gelen bu gelişmelere paralel olarak, diş hekimliği radyolojisi alanında da yapay zeka ile radyografilerin değerlendirilmesi ve hekimlere karar destek mekanizması olarak destek verebilecek algoritmaların geliştirilme çabaları yoğunlaşmıştır. 2 ve 3 boyutlu dental radyografilerde dişlerin, restorasyonların, çürük, periodontal hastalık, kist-tümör gibi dental ve çene patolojilerinin değerlendirildiği birçok çalışma literatürde yer almıştır. Bu konuşmada yapay zeka ve artırılmış zekanın tanımı, sınıflandırılması ve dental radyoloji alanındaki uygulamalarından bahsedilecek ve diş hekimliğinde yapay zeka uygulamaları konusunda bir gelecek perspektifi ortaya konulacaktır.

Anahtar kelimeler: yapay zeka, artırılmış zeka, derin öğrenme, diş hekimliği, dental radyoloji

Özgeçmiş

13.09.1988 yılı Erzurum doğumlu olan Doç. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, lisans ve doktora eğitimini Atatürk Üniversitesi’nde tamamlayarak 2015 yılında Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanı olmaya hak kazandı. 2016 yılında Dr. Öğr. Üyesi olarak Eskişehir Osmangazi Üniversitesi (ESOGÜ) Diş Hekimliği Fakültesi’nde öğretim üyeliğine başlayan Dr. Bayrakdar, 2019 yılında Doçent ünvanı aldı ve halen aynı üniversitede görevini sürdürmektedir. 2020 yılında ESOGÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde kurmuş olduğu Dental Yapay Zeka laboratuvarında diş hekimliğinde yapay zeka araştırmalarına odaklanan Dr. Bayrakdar, 2022-2023 yılları arasında University of Mississippi Medical Center School of Dentistry’de yapay zeka alanında araştırmalar yürütmüştür. 67 adeti uluslararası olmak üzere 100’den fazla makalesi bulunan Dr. Bayrakdar, ESOGÜ Sağlıkta Bilgisayar Destekli Tanı ve Tedavi Uygulama ve Araştırma Merkezi (ESOGÜ-SABİT) Müdür Yardımcılığı görevini sürdürmektedir. Dr. Bayrakdar, Oral Diagnoz ve Maksillofasiyal Radyoloji Derneği (ODMFR), European Academy of Dento-Maxillofacial Radiology (EADMFR), International Association of Dento-Maxillofacial Radiology (IADMFR) dernekleri aktif üyesidir. Ayrıca, ESOGÜ Teknokenti bünyesinde diş hekimliğinde yapay zeka teknolojileri geliştiren CranioCatch A.Ş. adlı şirketin kurucusu ve yönetim kurulu başkanıdır.

Artificial Intelligence or Augmented Intelligence Applications in Dental Radiology

Artificial Intelligence (AI) can be defined as computers that imitate the cognitive functions of humans has the capacity to learn, solve problems and perform tasks that require human intelligence. Augmented Intelligence (AUI) is a human-centered partnership model of human and AI working together to increase cognitive performance, including learning, decision-making, and new experiences. As in all areas of our life, AI or AUI applications are becoming widespread day by day in the field of Medicine. Especially, the evaluation of medical images with AI or AUI applications based on Deep Learning (DL) algorithms stands out as a popular research area in the field of Medicine. In parallel with these developments in the field of Medical Imaging, efforts to evaluate radiographs with AI and develop algorithms that can support physicians as Decision Support Mechanisms have intensified in the field of Oral and Maxillofacial Radiology. Many studies evaluating teeth, restorations, dental and jaw pathologies such as caries, periodontal disease, and cyst-tumor in 2 and 3-dimensional dental radiographs have been included in the literature. In this lecture, the definition and classification of AI and AUI and their applications in dental radiology will be mentioned and a future perspective on AI or AUI applications in dentistry will be presented.

Keywords: artificial intelligence, augmented intelligence, deep learning, dentistry, dental radiology

Dr. Ibrahim Sevki Bayrakdar was born on 13.09.1988 in Erzurum and completed his undergraduate and doctoral education at Atatürk University. He became a specialist in Oral and Maxillofacial Radiology in 2015. In 2016, he started his academic career as a faculty at Eskişehir Osmangazi University (ESOGU) School of Dentistry. Dr. Bayrakdar received the title of Associate Professor in 2019 and is still working at the same university. He established a dental Artificial Intelligence laboratory in the ESOGU School of Dentistry in 2020 and has focused on artificial intelligence research in dentistry. Also, Dr. Bayrakdar conducted research in the field of artificial intelligence at the University of Mississippi Medical Center School of Dentistry between 2022 and 2023. He has more than 100 articles, 67 of which are international. Bayrakdar is the Deputy Director of ESOGU Computer-Aided Diagnosis and Treatment Application and an active member of the Turkish Association of Oral Diagnosis and Maxillofacial Radiology, the European Academy of Dento-Maxillofacial Radiology, International Association of Dento-Maxillofacial Radiology. In addition, CranioCatch Inc., which develops artificial intelligence technologies in dentistry within ESOGU Technopolis. He is the founder and chairman of the board of the company.

Ana Sponsorlar

Destek Sponsorları